本文转自：海南日报开yun体育网

　　■ 李彬

　　考验评价事关考验发展所在。跟着智能手艺在考验限制的通俗应用，应推动智能手艺欺诈于基础考验评价，为破解“唯分数、唯升学、评价单一、背负重、反馈滞后”痼疾，打造总结考验实践、法例和初心的，契合期间发展需要的基础考验评价新范式作出积极探索。

　　考验评价事关考验功绩发展所在，跟着智能手艺在考验限制的通俗应用，《深化新期间考验评价纠正总体决策》提倡，要革命评价款式，利用信息手艺纠正评价。《义务考验课程决策（2022年版）》明确条款，“强化经过评价，探索升值评价”，“国度考验数字化策略当作”将智能评价列为重心任务。在此配景下，将智能手艺欺诈于基础考验评价，为破解传统基础考验评价中“唯分数、唯升学、评价单一、背负重、反馈滞后”痼疾提供了新旅途，可推动基础考验评价向数据运转、经过导向、全景透视、精确赋能的所在演进。

　　以修养为导向的评价内容

　　在基础考验评价内容方面，学问本位评价永久占据主导地位，难以合适新期间莳植全面发展东谈主才的现实需要。落实树德树东谈主的根底任务，破解“唯分数、唯升学”的单一化内容评价恶疾，需不停推动基础考验评价内容向以修养为导向转型。

　　借助AI，构建科学的修养评价内容范例，要细化中枢修养发达范例。依据《中国粹生发展中枢修养》，制定具体、昭彰、可不雅测的评价范例，同期探索构建交融德智体好意思劳条款的抽象性评价目的体系，具体评价内容如下：第一，学问掌合手可视化。教师利用学问图谱手艺，精确刻画学生学问结构的掌合手度、推敲性与薄时弊。第二，经过才气显性化。捕捉学生在学习经过中的隐性才气，如探究策略、知道水平、学习方法等；或通过分析学生在在线洽商区发言的想想深度、频率、互动模式，评估其想维品性与相似才气。第三，抽象教化可量化。考验管事家要整合多源数据，如学生课堂发达摄像、实践举止记载、体裁举止参与情况和搪塞情感当作数据等，构建包含品德修养、身心健康、审好意思修养、管事实践等的立体化评价模子，其中情感计较手艺可扶持分析学生在课堂中的热沈情状与参与度。以艺术举止为案例，条款以可不时发展为主题，创作一个交融多种艺术神情的宣传作品，举例海报、短剧等，从中评价学生的审好意思创造才气、文化会通才气和社会管事感。

　　继承狡饰全程的评价方法

　　改换传统的阻隔抽样的评价方法，充分借助智能手艺赋能评价新形态，利用手艺平台撑持在线合营评价、模拟情境测评、学习经过数据蚁集与分析，晋升评价效果和深度。第一，无感式数据蚁集。通过智能终局、传感器、在线学习平台、闪耀课堂系统等，不时无干扰蚁集学生学习当作、交友互动等海量的经过性数据进行整合，建造智能化评价撑持平台，提供可视化的“学生发展面貌盘”。第二，多模态数据分析。抽象欺诈文天职析、语音识别、图像识别、当作分析等手艺，进行深度挖掘。第三，智能化“会诊”反馈。基于学习分析模子，实时生成个性化“会诊”讲解，精确发现问题，向学生推送适配的学习资源和改进建议。举例，凭证学生在线洽商和答题情况动态，学习平台提供初步会诊建议，疗养题目难度和类型，以罢了个性化学习旅途保举和资源推送。

　　构建多元协同的评价主体

　　从教师视角来讲，需强化教师评价修养培训，尤其是多元评价想象、扩充与反馈才气，饱读吹教师成为评价的“想象师”和“和谐者”；为其提供专科手段培训，利用智能用具扶持教师开展更高效、客不雅的分析判断。从学生视角来讲，教导学生深度参与评价，利用手艺平台撑持学生自评、同伴互评，晋升其知道才气和评价修养。从家长视角来讲，可借助平台了解学生的学习进展和成长轨迹，明确家长参与评价的内容，举例评价学生在家学习的民风和社会实践举止等。此外，有关部门提供更昭彰的范例，明确各主体在评价设施中的脚色、管事、权柄和参与措施，以匡助学生、教师和家长参与评价。

　　动态打扰式欺诈评价放手

　　配置基于评价放手的精确教化打扰和学生个性化发展指示机制。以评价数据运转教化决策，罢了“以评促教”。依据班级或个体的学情分析讲解，教师可实时疗养教化节拍、内容和方法。举例，AI引擎基于学生精确画像，连络学生的学问情状、才气倾向、学习作风、兴趣兴趣偏好等，为其蓄意最优学习旅途，保举定制化资源与举止内容。抽象性学生成长讲解不是通俗的分数或等第，而是包含学生上风、不及、跳跃轨迹的具体建议，酿成动态更新的成长档案，强调升值评价。

　　从上述内容不错看出，智能手艺赋能基础考验评价具有以下秉性。第一，精确化。智能手艺多措并举、系统激动基础考验评价，评价内容更客不雅、深刻、讲求，评价主体多元，评价放手欺诈更具有实效性，价值功能总结育东谈主实践、落实树德树东谈主根底任务的中枢诉求。第二，个性化。智能手艺评价因材施评、因材施教，心仪学生修业的个性化需求。第三，发展性。智能手艺不时赋能学生成长与教师专科发展。第四，高效性。智能手艺缓慢教师机械性评分背负，晋升评价效果。第五，全景化。智能手艺全面响应学生的抽象修养与成长历程。

　　此外，智能手艺赋能基础考验评价纠正靠近着一些风险预警，举例数据安全与秘密知道风险、算法偏见激励的评价自制危险、评价维度窄化与考验异化、手艺依赖与主体才气退化等，这些风险源于手艺、轨制和文化的三重逆境。实践上，智能手艺赋能基础考验评价绝非通俗的用具替代，而是一场基础考验价值不雅的重构。独一将东谈主的发展权置于算法逻辑之上，方能在手艺洪流中防守基础考验的初心。

　　（作家单元：海南师范大学）开yun体育网