【太平洋科技快讯】近日公布了一项名为《Foundation Model Hidden Representations for Heart Rate Estimation from Auscultation》的筹商论说开云「中国」Kaiyun·官方网站-登录入口，探索了欺骗语音措置的基础模子估算心率的可行性。

尽管语音措置模子领先是为识别语音而打算的，但苹果的筹商东说念主员发现，这些模子不异粗略有用措置心音图(Phonocardiogram, PCG)数据。心音图是欺骗换能器将腹黑的机械震动考虑为电流信号并纪录下来的弧线图，在腹黑健康监测中具有紧要价值。筹商团队测试了包括Whisper、wav2vec2、wavLM等在内的六个主流语音措置模子，并与苹果自研的CLAP(Contrastive Language-Audio Pretraining)模子进行了对比现实。

筹商使用了公开的CirCor DigiScope Phonocardiogram数据集，包含约20小时的心音灌音，每段灌音时长在5.1至64.5秒之间。筹商团队将音频文献分割为每秒挪动一次的5秒片断，共生成23381个心音片断用于心率考虑测量。放弃露出，苹果自研的CLAP模子在不同数据分割中均得到了最低的平均通盘瑕玷(MAE)，优于传统声学特征练习的基准模子。这标明，CLAP模子由于其练习数据涵盖了更多非语音实质，粗略更好地捕捉心音关系特征，从而擢升心率估算的准确性。

苹果筹商东说念主员默示，语音措置的基础模子不错有用符合听诊和人命体征估算任务，成为传统设施的庞杂替代决议。他们还发现，模子领域越大并不虞味着心率估算后果越好，但通过进一步微调或能擢升精度。这项时刻有望应用于心肺声息的病理分析，匡助更精确地检测心律失常和噪音等尽头情况。

如若这项时刻粗略成效兑现商用迁移，明天的AirPods耳机将不再只是是音频建筑，更将成为紧要的健康监测用具。用户不错通过耳机内置的麦克风和声学传感器，在指挥耳机时及时监测心率，并将数据同步到苹果健康生态中。这项功能在体育场景中尤为有用，因为耳机指挥款式比手腕建筑更舒服，粗略提供更精确的心率数据，幸免因手臂舞动导致的瑕玷。